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首页 - 课程列表 - 课程详情
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PyTorch深度学习实战
课程类型：
选修课
发布时间：
2025-12-01 13:18:20
主讲教师：
张敏
课程来源：
录制
建议学分：
0.00分
课程编码：
xxsx011
课程介绍
课程目录
教师团队
PyTorch深度学习实战
1.1前言
（5分钟）
1.2 PyTorch简介
（9分钟）
1.3 创建项目文件夹
（7分钟）
1.4 tensor操作
（14分钟）
2.1 神经网络基本介绍
（18分钟）
2.2 梯度下降（Gradient Descent）
（14分钟）
2.3 基于PyTorch搭建一个MLP网络
（15分钟）
3.1 任务目标及数据准备
（15分钟）
3.2 模型构建及配置
（6分钟）
3.3 模型训练
（17分钟）
3.4 模型性能评估与保存
（10分钟）
3.5模型应用
（12分钟）
4.1 MLP网络的缺陷
（10分钟）
4.2 卷积操作
（19分钟）
4.3 池化及全连接
（17分钟）
4.4 卷积操作实践
（11分钟）
4.5 池化操作实践
（5分钟）
4.6 基于卷积神经网络CNN实现手写数字识别
（20分钟）
5. 基于循环神经网络RNN实现手写数字识别
（13分钟）
结尾
（4分钟）
